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ANALYTICS MIT WEITBLICK ALS BASIS FÜR MORGEN

UNSER PROJEKT FÜR STOCKMEIER

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ÜBER STOCKMEIER

Die STOCKMEIER Gruppe ist ein Familienunternehmen in der dritten Generation und hat sich in 100 Jahren von einem regionalen Handelshaus zu einer internationalen Unternehmensgruppe mit über 2.500 Mitarbeitenden und mehr als 60 Standorten weltweit sowie 55 Standorten in Europa entwickelt. Heute umfasst die STOCKMEIER Gruppe Unternehmen, die in Distribution, Produktion und Dienstleistungen rund um die Chemie tätig sind. Insgesamt werden über 26.000 Produkte gehandelt und produziert. Damit werden mehr als 30.000 Kunden weltweit versorgt. Diese Größe und Leistungsfähigkeit ist untrennbar mit dem Höchstmaß an Individualität im Umgang mit den Kunden und Produzenten verbunden.  

Anforderungen des Kunden

  • Ablösung

    der bestehenden SAP BW 7.5- und SAP Business Objects-Landschaft durch eine moderne, zukunftsfähige Data-&-Analytics-Plattform.

  • Begleitung

    der SAP S/4HANA-Transformation durch eine Architektur, die den parallelen Betrieb von SAP ECC und SAP S/4HANA unterstützt.

  • Harmonisierung

    von Datenmodellen, Kennzahlen und Prozessen über Gesellschaften, Geschäftsbereiche und unterschiedliche Quellsysteme hinweg.

  • Aufbau

    einer skalierbaren Analytics-Plattform zur Integration weiterer ERP-Systeme, Konsolidierung- sowie Planungsprozesse und zukünftiger Data- & Analytics-Anforderungen.

Ziele des Projekts

  • Zentrale Bereitstellung

    von Reporting-, Analyse- und Planungsfunktionen auf einer unternehmensweiten Analytics-Plattform.

  • Frühzeitige Ausrichtung

    von Datenmodellen und technischen Objekten auf die zukünftige SAP S/4HANA-Landschaft.

  • Schaffung 

    einheitlicher Governance- und Harmonisierungskonzepte für konsistente Kennzahlen und transparente Entscheidungsgrundlagen.

  • Aufbau

    einer offenen und erweiterbaren Architektur als Grundlage für weiteres Unternehmenswachstum, neue Datenquellen und innovative Analytics-Anwendungen.

DAS PROJEKT

ORBIT in SPACE – Die Analytics-Plattform für die digitale Transformation

Im Rahmen der strategischen Transformationsinitiative SPACE entschied sich STOCKMEIER gemeinsam mit dem beratungscontor für die Einführung einer neuen Enterprise-Analytics-Plattform. Ziel war es, die bestehende BI-Landschaft frühzeitig abzulösen und gleichzeitig eine belastbare Grundlage für die bevorstehende SAP S/4HANA-Transformation zu schaffen.
 
Im ersten Schritt wurde eine Data- & Analytics-Strategie entwickelt, die sowohl die bestehenden SAP-ECC-Systeme als auch die zukünftige SAP S/4HANA-Landschaft berücksichtigt. Besonderes Augenmerk lag dabei auf der fachlichen und technischen Harmonisierung der Datenmodelle. Bereits während der Übergangsphase wurden bestehende Entitäten und Kennzahlen auf die zukünftigen S/4HANA-Standards ausgerichtet, um einen möglichst reibungslosen Wechsel der Quellsysteme zu ermöglichen.
 
Die technische Umsetzung erfolgte auf Basis von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. Mit ORBIT entstand eine zentrale Analytics-Plattform, die Dashboards, Berichte und Analysen unternehmensweit bereitstellt und gleichzeitig als Fundament für die zukünftige Integration weiterer ERP-Systeme sowie neuer Planungs- und Analyseanwendungen dient.
 
Mit Abschluss der ersten Projektphase verfügt STOCKMEIER über eine moderne Data- & Analytics-Architektur, die Transparenz über Unternehmensdaten schafft, die S/4HANA-Einführung unterstützt und eine skalierbare Grundlage für zukünftige Anforderungen im Bereich Enterprise Analytics bildet.

KUNDENSTIMME ZUM PROJEKT

„Die hohe fachliche Kompetenz, die klare Architektur- und Governance-Orientierung sowie das tiefe Verständnis für unsere S/4HANA-Transformation haben maßgeblich zum Erfolg des Projekts beigetragen. Die Zusammenarbeit mit dem beratungscontor war jederzeit partnerschaftlich, lösungsorientiert und von gegenseitigem Vertrauen geprägt.“

Yvonne Laukötter, Teamlead Corporate & Analytical Solutions / Global IT bei STOCKMEIER
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Anhand praxisnaher Szenarien wird gezeigt, wie SAP Datasphere als zentrale Datenplattform eingesetzt werden kann, um Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen zu harmonisieren und für Reporting- und Analysezwecke bereitzustellen. Darüber hinaus werden Architekturansätze vorgestellt, die eine schrittweise Transformation in Richtung S/4HANA unterstützen und eine skalierbare Grundlage für zukünftige Analytics-Anforderungen schaffen.

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Niels Hansen
Bereichsleiter SME

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