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MEHR ALS STANDARD: INDIVIDUELLE CHARTS FÜR SAP ANALYTICS CLOUD

UNSER PROJEKT FÜR TCHIBO

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ÜBER TCHIBO

Das 1949 gegründete Unternehmen gehört heute mit 3,25 Mrd. Euro Umsatz (2022) und  weltweit über 11.000 Mitarbeitern zu den größten Einzelhändlern Deutschlands. Bekannt wurde Tchibo zunächst als Händler für Kaffee, ab Mitte der 1990er-Jahre dann auch als Anbieter von wechselnden Non-Food-Artikeln, die unter dem bekannten Claim „Jede Woche eine neue Welt“ verkauft wurden. Heute ist Tchibo ein internationaler Konzern, der sein Sortiment beständig erweitert hat und mittlerweile auch Mobilfunkverträge oder Versicherungen anbietet.

Anforderungen des Kunden

  • Entwicklung

    von Custom Widgets in SAC zur Ablösung von Thinkcell Charts.

  • Flexible Nutzung

    der Custom Widgets für mehrere Darstellungen wie Balken- oder Säulen- oder Wasserfall-Charts.

  • Flexible

    Eigenschaften am Chart und den Abweichungsblasen.

  • Bereitstellung

    der Custom Widgets als zusätzliche Visualisierungs-Optionen, so dass Fachbereiche diese im Self-Service und ohne Programmierungs-Kenntnisse einsetzen können. 

Ziele des Projekts

  • Ablösung

    der bisherigen Thinkcell Charts durch die neuen Custom Widgets in der SAC.

  • Flexible Nutzung

    der Custom Widgets für Balken- oder Säulen-Charts sowie die Möglichkeit einer Stapelung.

  • Nutzung

    von Open-Source Chart-Bibliotheken.

  • Know-How Übertrag

    an den Kunden, damit die Custom Widgets selbst weiter gepflegt werden können.

DAS PROJEKT

CUSTOM WIDGETS FÜR MEHR FLEXIBILITÄT UND SELF-SERVICE IN SAP ANALYTICS CLOUD 

Tchibo setzte im Reporting und Controlling auf Thinkcell-basierte Visualisierungen, um komplexe betriebswirtschaftliche Zusammenhänge anschaulich darzustellen. Im Zuge der Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft sollten diese Visualisierungen in die SAP Analytics Cloud (SAC) überführt werden, ohne auf die gewohnte Darstellungsqualität und Flexibilität verzichten zu müssen.

Gemeinsam mit dem beratungscontor wurden dafür maßgeschneiderte Custom Widgets für SAP Analytics Cloud entwickelt. Ziel war es, die funktionalen Grenzen der Standardvisualisierungen zu überwinden und gleichzeitig den Fachbereichen leistungsfähige Visualisierungsoptionen im Self-Service bereitzustellen.

Das Ergebnis sind flexibel konfigurierbare Widgets für Balken-, Säulen-, Wasserfall- und Zeitreihendiagramme, die sich an unterschiedliche Reporting-Anforderungen anpassen lassen. Besondere Merkmale sind individuell gestaltbare Abweichungsdarstellungen, umfangreiche Parametrisierungsoptionen sowie die Unterstützung gestapelter Visualisierungen und variabler Datenstrukturen. Die technische Umsetzung erfolgte auf Basis moderner Open-Source-Chart-Bibliotheken und wurde so konzipiert, dass Tchibo die Widgets eigenständig weiterentwickeln und pflegen kann.

Mit den neuen SAC Custom Widgets verfügt Tchibo über eine leistungsfähige Erweiterung der Standardfunktionen von SAP Analytics Cloud. Fachbereiche können anspruchsvolle Visualisierungen ohne Programmierkenntnisse selbst nutzen und erstellen, während gleichzeitig die Akzeptanz der Anwendungen und die Effizienz in Reporting- und Analyseprozessen gesteigert werden.

KUNDENSTIMME ZUM PROJEKT

„Gemeinsam mit dem beratungscontor haben wir eine flexible Widget-Lösung geschaffen, die weit über die Standardfunktionen von SAP Analytics Cloud hinausgeht. Besonders wichtig war für uns der Wissenstransfer, so dass wir die entwickelten Komponenten heute eigenständig weiterentwickeln und an neue Anforderungen anpassen können.“ 

Patrick Schöning, Head of BI Excellence and Self Service bei Tchibo
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Erfahren Sie, wie Sie die Standardfunktionen der SAP Analytics Cloud gezielt erweitern und individuelle Anforderungen an Reporting, Planung und Visualisierung umsetzen können. In unserem Webinar zeigen wir anhand praxisnaher Beispiele, wie Custom Widgets entwickelt und eingesetzt werden, um Fachbereichen zusätzliche Visualisierungsoptionen im Self-Service bereitzustellen. Lernen Sie, wie maßgeschneiderte Diagramme, flexible Konfigurationsmöglichkeiten und eine hohe Benutzerfreundlichkeit dazu beitragen, die Akzeptanz von Analytics-Anwendungen zu steigern und den Mehrwert Ihrer SAC-Lösung nachhaltig auszubauen. 

Björn Rose
Björn Rose
Bereichsleiter Retail Analytics

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